Engenheiro de Dados [AL 46699-12038573] at WEBJUMP

About the role

Sobre a AI/R RUN A AI/R RUN é a frente de Growth Marketing, Data Intelligence, CRM Strategy e Design do grupo AI/R — Agentic AI Software Engineering. Reunimos mais de 500 especialistas certificados nas principais plataformas do mercado (Salesforce, Adobe, AWS, Google Cloud, Microsoft), atuamos hoje em mais de 140 projetos ativos e já entregamos mais de 1.000 projetos de transformação digital para clientes de todos os portes e setores. Somos parceiro Summit da Salesforce, Top 5 Global AgentForce Partner e único parceiro a liderar todos os quadrantes do ISG Provider Lens™ para Salesforce Ecosystem Partners no Brasil por seis anos consecutivos. No hub de Data Intelligence, atuamos em arquitetura de dados na nuvem e integrações entre Data Lake e plataformas de CRM/CDP para contas enterprise, com forte presença em projetos Salesforce Data Cloud. Descrição Geral O hub de Data Intelligence da AI/R RUN busca um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Databricks para atuar em projeto no modelo de staff augmentation — o profissional é alocado dentro do time de dados do cliente, sob gestão operacional própria do cliente, para reestruturar arquitetura, pipelines e integrações entre o Data Lake e as plataformas de CRM (Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud). Atuação em squad multidisciplinar, ao lado de especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud. Responsabilidades Principais Mapear e reestruturar pipelines de ingestão e transformação de dados em DatabricksRedesenhar data marts e camadas do data lake que alimentam plataformas de CRM e CDPConstruir e manter jobs de ETL/ELT em Spark, SQL e Delta LakeIntegrar o Databricks com o Salesforce Data Cloud (ingestão, exportação e sincronização de dados)Participar de discovery técnico, mapeando a arquitetura atual (As-Is) e desenhando a arquitetura alvo (To-Be)Garantir governança, qualidade, performance e custo de processamento de dadosDocumentar arquitetura, pipelines e decisões técnicasColaborar com especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud na definição do modelo de dados Requisitos Essenciais Formação Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. Experiência Atuação comprovada com Databricks em ambiente produtivo (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs/workflows). SQL avançado. Python aplicado a pipelines de dados. Vivência com arquitetura de data lake / lakehouse. Idiomas Português fluente. Inglês intermediário para documentação técnica e participar em reuniões. Hard Skills Necessárias PySpark e Spark SQLDatabricks (Workflows, Delta Lake, Unity Catalog)Python para engenharia de dadosModelagem dimensional e de dados analíticosOrquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory ou similar)Boas práticas de governança e qualidade de dadosFerramentas Conhecidas Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Git, SQL, Python, Power BI/Looker Studio Diferenciais (Desejáveis) Certificação Databricks (Data Engineer Associate ou Professional)Experiência prévia com Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDPVivência com Identity Resolution e unificação de dados de clientesExperiência em projetos de consultoriaInglês avançado Informações adicionais Benefícios Oferecidos Vale Refeição e AlimentaçãoAuxílio Home OfficePrograma de Participação nos ResultadosApoio a certificaçõesPlano de Saúde com coparticipaçãoSeguro de VidaAuxílio CrecheDay Off de AniversárioZenklubLicença maternidade/paternidade estendidaPrograma Talkers (apoio em inglês)Descontos em MBA e pós-graduaçãoOpcionais (custeados pelo colaborador): Plano Odontológico, Total Pass. Originally posted on Himalayas