Analista de BI Sênior at Leega Consultoria

About the role

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Como será o seu dia adia (Responsabilidades e Atribuições) Atuar de ponta a ponta na jornada de Analytics: Entendimento da necessidade de negócio, análise das fontes, definição de métricas, modelagem e transformação, criação de painéis/relatórios, validação, documentação, entrega para as áreas usuárias. Interagir diretamente com stakeholders, áreas de negócio e lideranças para mapear necessidades, traduzir requisitos operacionais em indicadores (KPIs) e apoiar a tomada de decisão baseada em dados. Desenvolver, homologar e manter dashboards, relatórios e painéis analíticos interativos (Power BI ou ferramentas equivalentes). Construir e manter modelos de transformação de dados na camada analítica utilizando dbt e SQL avançado, garantindo linhagem, testes automatizados e reutilização de código. Definir regras de negócio complexas, cálculos e medidas agregadas (DAX, SQL, dbt) garantindo consistência e performance nas visões. Garantir a qualidade, integridade e acurácia dos dados apresentados nos visuais, realizando reconciliação e investigação contínua de divergências. Investigar causas raízes de problemas operacionais ou de inconsistências (ex: divergências entre dashboards, falhas em pipelines, diferenças de números entre ambientes e alterações de granularidade). Modelar Semantic Layers e Data Marts focados no consumo analítico e de self-service BI. Promover a cultura Data-Driven dentro da organização, instruindo, documentando e capacitando usuários de negócio no consumo das ferramentas de BI e do catálogo de métricas. Garantir boas práticas de governança, padronização visual (data viz), gestão de acessos (RLS/roles), nomenclatura e documentação. Conduzir entregas com autonomia técnica, propor soluções analíticas proativas, discutir visões de indicadores e apoiar no desenvolvimento de profissionais menos experientes. O que buscamos (Requisitos e Qualificações) Transformação de Dados e dbt (Pré-requisito Obrigatório) Experiência prática e relevante no desenvolvimento e manutenção de modelos com dbt. Organização adequada de dependências utilizando ref() e source(). Domínio dos conceitos de models, sources, seeds, snapshots, macros, tests, documentação e lineage. Conhecimento de estratégias de materialização (View, Table, Incremental, Ephemeral) e criação de modelos incrementais. Aplicação de testes de qualidade de dados (unicidade, nulos, chaves e integridade) via dbt. Capacidade de organizar projetos dbt seguindo boas práticas de estrutura, nomenclatura, reutilização de código e otimização de processamento. Domínio de Ferramentas de BI e Visualização de Dados(Data Viz) Experiência sólida na construção de dashboards e relatórios interativos utilizando Power BI (ou ferramentas equivalentes como Tableau, Looker, Qlik). Domínio em modelagem para BI, relacionamentos entre tabelas, contextos de filtro, funções agregadas e criação de medidas complexas (ex: DAX avançado). Forte conhecimento em boas práticas de Data Visualization, UX/UI para dashboards e Data Storytelling para apresentar dados de forma clara e acionável. Domínio Avançado de SQL para Análise Experiência prática com consultas complexas, CTEs, funções de janela, agregações, joins, subqueries e manipulação de bases analíticas. Capacidade de analisar e otimizar queries focadas em performance de relatórios e redução de tempo de carga/atualização. Habilidade para investigar divergências, duplicidades, valores nulos e inconsistências direto nas tabelas de banco de dados. Modelagem de Dados Analítica e Camada Semântica Experiência sólida com modelagem dimensional direcionada ao consumo (Star Schema, Snowflake Schema, Fatos e Dimensões). Definição precisa de granularidade, chaves de relacionamento e regras de agregação. Conhecimento de organização e consumo de dados nas diferentes camadas de um Data Warehouse/Lakehouse (Staging, Trusted, Mart / Consumption). Experiência em estruturar a Semantic Layer (camada semântica) para garantir que toda a empresa utilize as mesmas definições de métricas. Visão de Negócio e Capacidade Analítica Capacidade comprovada de entender o problema do cliente/negócio antes de iniciar o desenvolvimento. Habilidade para traduzir necessidades abstratas de negócio em estruturas e regras de dados lógicas. Forte capacidade investigativa (troubleshooting) para encontrar a causa raiz de divergências numéricas entre sistemas ou relatórios. Experiência em mapeamento, padronização e documentação de dicionários de dados e catálogo de métricas. Conhecimento do Ecossistema Cloud e Versionamento Experiência no consumo e consulta de dados hospedados em GCP (BigQuery) e/ou Snowflake. Entendimento prático de tabelas, views, partições e otimização de custo/performance no consumo dessas fontes. Experiência prática com Git para versionamento de código, branches, commits, Pull Requests e code review. Boas Práticas e Senioridade Preocupação constante com organização, governança, segurança da informação (controle de acesso/RLS) e documentação. Autonomia na tomada de decisão, boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para não técnicos e postura colaborativa. Você se destaca setiver (Diferenciais) Experiência com Python voltado para análise de dados, automações e manipulação de DataFrames (Pandas, NumPy). Conhecimento de componentes de dados da GCP (Google Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, Dataplex). Experiência avançada com Snowflake e arquiteturas multicloud. Experiência na implementação de CI/CD para projetos de dados (dbt/Git). Experiência com ferramentas dedicadas de catálogo e governança de dados. Conhecimento em conceitos modernos de arquitetura (Data Mesh, Data Contracts, Semantic Layer unificada). Experiência com integração de visuais/dashboards a agentes de IA ou soluções analíticas preditivas. Experiência em ambientes corporativos de grandeporte com múltiplos consumidores de BI e autosserviço (Self-Service BI).Ponto importante- Vagatemporária com duração de 6 meses e com grande possibilidade de estender. Informações adicionais Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos: 🏥 Convênio Médico Porto Seguro Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos. 🦷Convênio Odontológico Porto Seguro Proteção odontológica para você e seus dependentes. 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa. 👶 Auxílio Creche Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade. 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia. 💻 Auxílio Home Office Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa. 📚 Parcerias com Instituições de Ensino Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações. 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras. 🎁 Pontos Livelo Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha. 🏋️‍♂️ Total Pass Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares. 🧘‍♂️Mindself Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness. Originally posted on Himalayas