Zé Delivery | Analytics Engineer (São Paulo - SP) at Ambev

About the role

Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível. Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles:Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser. Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer,somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?! Responsabilidades da função: Desenvolver e evoluir modelos de dados analíticos e relatórios de baixa a média complexidade, seguindo boas práticas e requisitos de qualidade. Implementar novas fontes de dados em soluções analíticas existentes. Criar, ajustar e manter medidas em DAX, transformações em Power Query/M e modelos semânticos no Power BI. Construir e manter relacionamentos entre tabelas, fatos, dimensões, granularidade e regras de segurança como RLS e OLS. Realizar limpeza, padronização e preparação de dados para consumo analítico. Apoiar o monitoramento de pipelines, atualizações e processos de orquestração de dados. Aplicar otimizações simples em modelos, relatórios e consultas, buscando melhoria de performance e usabilidade. Gerenciar acessos de usuários a relatórios e datasets, com apoio quando necessário. Trabalhar em conjunto com times de negócio, dados e tecnologia para garantir alinhamento das entregas às necessidades do produto. Participar das rotinas da tribo/time, contribuindo com melhorias de processo, documentação e boas práticas. Domínio Técnico (Hard Skills): Forte experiência com SQL para consultas, modelagem, tratamento e transformação de dados em ambientes analíticos. Conhecimento intermediário em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, definição de fatos e dimensões, granularidade, relacionamentos e resolução de redundâncias. Experiência com preparação de dados, conexão com diferentes fontes, limpeza, padronização de nomenclaturas, identificação de anomalias e resolução de problemas de importação. Conhecimento em Power BI, incluindo modelagem semântica, DAX, Power Query/M, RLS, OLS e boas práticas de construção de relatórios e datasets. Experiência com visualização de dados, storytelling, segmentação, filtros, slicers, drillthrough, tooltips, layout padronizado e acessibilidade. Conhecimento básico/intermediário em Azure, Data Lake, camadas medallion, pipelines de dados e conceitos de Data Lakehouse. Conhecimento em versionamento de código com Git, criação de branches, abertura de Pull Requests e entendimento do processo de merge/publicação. Noções de performance e otimização em BI, utilizando ferramentas como DAX Studio, Tabular Editor, Performance Analyzer e boas práticas de modelagem. Conhecimento em governança e segurança de dados, incluindo gestão de acessos, permissões, rastreabilidade, qualidade de dados e aplicação de regras de segurança. Diferenciais (Nice to Have): Experiência com ferramentas modernas de Analytics Engineering, como dbt, Databricks, Fabric ou similares. Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse, Delta Lake, camadas bronze, silver e gold. Vivência com ambientes cloud, especialmente Azure, Data Lake Storage, Blob Storage e pipelines de dados. Experiência com SQL tuning, procedures, views, índices e otimização de consultas. Conhecimento em ferramentas de catálogo, lineage, qualidade e governança de dados. Noções de Python ou PySpark para apoio em rotinas analíticas e transformação de dados. Experiência com múltiplas ferramentas de BI, como Power BI, Tableau, Looker, Qlik, Metabase ou MicroStrategy. Boa comunicação para traduzir necessidades de negócio em modelos, métricas, dashboards e insights acionáveis. Requisitos e qualificações: Ensino superior completo em Tecnologia, Dados, Engenharia, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas. Experiência prévia com BI, Analytics, Dados ou Engenharia Analítica. Experiência prática com SQL, modelagem de dados e construção de soluções analíticas. Conhecimento em Power BI, DAX e Power Query. Experiência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Capacidade de atuar com autonomia em demandas bem definidas, mantendo qualidade, organização e alinhamento com o time. Perfil colaborativo, analítico e orientado à solução de problemas de negócio por meio de dados. Informações adicionais Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar: Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass Saúde mental com a Telemedicina Dasa Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!) Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos Proteção financeira com a nossa previdência privada A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta comVale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios O vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano! Auxílio Crecheou Auxílio babá Participação dos Lucros da companhia Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor! Originally posted on Himalayas